유전체학 분석 기술은 면역 세포 기능과 신호전달을 설명함으로써 면역학 연구를 발전시킬 수 있습니다. 복잡한 자가면역 질환(루푸스, 류마티스 관절염, 다발성 경화증 등)과 기타 면역학적 장애의 원인은 아직 잘 알려져 있지 않습니다.
Illumina의 면역유전체학 솔루션은 면역학 연구자들이 잠재적 자가면역 질환 기전, 면역 레퍼토리, 면역 관련 유전자 변이의 기능적 결과에 대한 인사이트를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 차세대 시퀀싱(next-generation sequencing, NGS)은 연구 커뮤니티가 높은 해상도에서 면역 반응을 매핑하는 데 필요한 품질, 처리량, 리드 길이를 제공합니다. 마이크로어레이(microarray)는 인간 면역계의 유전자 변이에 대한 대규모 연구를 위해 고밀도 콘텐츠를 제공합니다.
차세대 시퀀싱(next-generation sequencing, NGS)은 겉으로 보기에는 무한한 표적 배열을 인식할 수 있는 면역 세포의 방대한 레퍼토리를 매핑하는 고성능 면역유전체학 연구 도구인 것으로 입증되고 있습니다.1 레퍼토리 시퀀싱을 통해 연구자들은 자가면역 질환, 혈액암, 기타 질병에 취약성이 있는 개인에서 발견되는 고유한 수용체 변이를 식별할 수 있었습니다.2
면역학 교수인 Carola Vinuesa 박사는 NGS 연구가 항체 반응과 자가면역을 조절하는 세포와 분자 간의 복잡한 상호작용을 어떻게 규명할 수 있는지 논의합니다.
다양한 세포 유형이 항종양 면역반응에 관여하여 복잡한 종양 미세환경을 형성합니다. 인스브루크 의과대학의 Zlatko Trajanoski 교수는 RNA-Seq이 종양 미세환경을 해독하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명합니다.
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AmpliSeq for Illumina Immune Repertoire Plus, TCR beta Panel: T세포 수용체(T-cell receptor, TCR) 베타 사슬 재배열을 시퀀싱하여 T세포 다양성 및 클론 확장 조사.
AmpliSeq for Illumina TCR beta-SR (Short Read) Panel: TCR 베타 사슬 재배열을 시퀀싱하여 종양 샘플에서 T세포 다양성 및 클론 확장을 측정하기 위한 FFPE 적합 패널입니다.
AmpliSeq for Illumina Immune Response Panel: 종양-면역 체계 상호작용에 관여하는 395개의 유전자를 조사하는 표적 RNA 발현 패널입니다.
NextSeq 1000 및 NextSeq 2000 시스템: 이러한 벤치탑 시퀀싱 시스템은 면역 레퍼토리를 자세히 살펴보는 데 필요한 판독 자료를 제공하고 광범위한 애플리케이션에서의 유연성을 제공합니다.
Partek Flow 소프트웨어: 이 소프트웨어는 사용이 용이하며 V(D)J 시퀀싱 데이터를 포함한 멀티오믹스 데이터의 분석 및 시각화를 지원합니다.
Infinium Immunoarray: 단일 마이크로어레이(microarray)에서 자가면역 질환 및 면역 기능 관련 유전자 변이를 평가해 보세요.
Infinium 글로벌 스크리닝-24 키트: 확장 가능하고 비용 효과적인 집단 유전학 연구를 수행하고 HLA 및 KIR 유전자 변이와 같은 면역학 관련 변이를 연구합니다.
Illumina Genomics Podcast의 에피소드 45에서 Shalin Naik 박사는 면역계를 이해하기 위한 단일세포 유전체학의 사용에 대해 논의합니다.
NextSeq 1000 및 NextSeq 2000 시스템이 전장 V(D)J 시퀀싱을 포함한 복잡한 면역 레퍼토리 시퀀싱 연구를 어떻게 가능하게 하는지 알아보세요.
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NGS는 연구자들이 종양이 면역반응을 회피할 수 있는 돌연변이와 T세포 매개 면역을 강화할 수 있는 신생항원을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Illumina의 시퀀싱 기술은 분자 수준에서 자가면역 질환 및 류마티스 질환, 죽상동맥경화증, 정신 질환 및 기타 질환의 이해를 돕는 새로운 연구 방법을 제시하고 있습니다.
병원체에 대한 면역 반응을 연구하면 질병에 대한 취약성과 중증도에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 면역학적 반응을 연구하고 유전적 위험 인자를 식별하는 방법에 대해 살펴보세요.
복잡한 조직 내에서 개별 세포가 지닌 뚜렷한 생물학적 특성을 탐구하거나, 환경적 단서에 대한 아집단 반응의 배경이 되는 분자 메커니즘을 조사해 보세요.
구조적으로 온전한 조직 내에서 전사물 활성을 맵핑하고 세포 수준에서 mRNA 발현을 정확하게 분해하여 복잡한 생물학적 상호작용을 규명합니다.
유전체학, 전사체학, 후성유전학, 단백질체학의 데이터를 결합함으로써, 연구자들은 발달, 세포 반응 및 질병의 원인이 되는 분자 변화를 보다 포괄적으로 이해할 수 있습니다.