
COVIDSeq Assay (96개 샘플)
이 저처리량 내지 중간 처리량 NGS assay를 통해 모든 규모의 검사실은 새로운 SARS-CoV-2 변이의 출현 및 유병률을 식별하고 추적할 수 있습니다.
고도로 민감하고 포괄적인 호흡기 병원체 식별 및 항균제 내성 인사이트를 제공하는 라이브러리 준비 및 강화 키트.
Assay 시간
수작업 시간
사용량
호흡기 병원체 ID/AMR 농축 패널(RPIP) 키트는 단일 분석에서 > 280개의 호흡기 병원체와 > 2000개의 항미생물 내성(AMR) 표지자를 표적으로 하는 차세대 염기서열분석(NGS) 기반 호흡기 병원체 패널과 라이브러리 준비 및 농축 키트로, 병원체 식별과 관련 AMR 정보를 모두 제공합니다.
Illumina 시퀀싱 시스템 및 Explify RPIP Data Analysis App과 함께, 유연하고 확장 가능한 샘플 대 결과 워크플로우는 임상 연구 환경에서 호흡기 감염과 관련된 병원균을 식별하기 위한 신속하고 비용 효과적인 솔루션을 제공합니다.
Assay 시간 | < 9시간 라이브러리 준비 시간 |
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자동화 기능 | 리퀴드 핸들링 로봇 |
자동화 상세 정보 | 사용 가능한 자동화 방법 살펴보기 |
콘텐츠 사양 | 호흡기 병원체 DNA와 RNA를 동시에 검출하고 항균 내성(AMR) 유전자 발현을 동시에 프로파일링합니다. |
설명 | 호흡기 감염 및 동시 감염을 식별하고, 항균제 내성 표지자를 검출하며, 바이러스 진화 및 전파를 연구하기 위해 주요 병원체(SARS-CoV-2 및 Flu A/B 바이러스)의 균주 유형 분석을 실시한다. |
수작업 시간 | < 2시간 라이브러리 준비 시간 |
사용량 | 용량 기준(농도 의존적 아님) |
기기 | MiSeq 시스템, NextSeq 550 시스템, MiniSeq 시스템, MiSeq i100 시스템, MiSeq i100 Plus 시스템 |
작용 기전 | 온비드·태그멘테이션(on-bead tagmentation) 후 단일 혼성화 단계 |
방법 | 표적 DNA 시퀀싱, 표적 RNA 시퀀싱, 표적 인리치먼트 |
멀티플렉싱 | 고유한 듀얼 인덱스(unique dual index)를 사용하여 한 번의 런으로 최대 384개 샘플 |
핵산 종류 | DNA, RNA |
종 카테고리 | 진균, 바이러스, 세균 |
종 세부 사항 | 호흡기 병원체(180+ 세균, 50+ 진균, SARS-CoV-2를 포함한 40+ 바이러스) 및 항균 내성 대립유전자(1200+)를 검출한다. |
기술 | 시퀀싱 |
호흡기 병원체 ID/AMR 농축 패널 키트 외에도, 시퀀싱 기기, 호환 가능한 시퀀싱 시약, 문서 섹션의 사용자 가이드에 나열된 추가 제품이 필요합니다.
호흡기 병원체 ID/AMR 농축 패널 키트는 임상 연구 검체에서 > 280개의 호흡기 병원체(인플루엔자 및 SARS-CoV-2 포함) 및 > 2000개의 항균제 내성 표지자를 식별하거나 폐수와 같은 검체에서 호흡기 병원체/AMR의 일반 감시에 사용합니다.
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Panel Kit
기기 | 권장 샘플 수 | 리드 길이 |
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MiniSeq 시스템 | MiniSeq Rapid Kit: 20 samples per run based on 1M single reads per sample. MiniSeq High-Output Kit: 25 samples per run based on 1M single reads per sample. |
Rapid Kit: 1 × 100 bp. High-Output Kit: 1 × 75 bp |
MiSeq 시스템 | MiSeq v3 Kit: 25 samples per run based on 2M paired-end reads per sample. MiSeq v2 Kit: 15 samples per run based on 2M paired-end reads per sample. |
MiSeq v3 Kit: 2 × 75 bp MiSeq v2 Kit: 2 × 150 bp |
NextSeq 550 시스템 | NextSeq 550 High-Output Kit: 384 (available indexes) samples per run based on 2M paired-end reads per sample. NextSeq 550 Mid-Output Kit: 130 samples per run based on 2M paired-end reads per sample. |
NextSeq 550 High-Output Kit: 2 × 75 bp. NextSeq 550 High-Output Kit: 2 × 150 bp. NextSeq 550 Mid-Output Kit: 2 × 75 bp. NextSeq 550 Mid-Output Kit: 2 × 150 bp. |
NGS can identify novel coronavirus variants, track COVID-19 transmission, and more. Compare NGS methods for various coronavirus sequencing goals.
차세대 시퀀싱(next-generation sequencing, NGS)은 코로나바이러스의 새로운 균주 및 기타 새로운 감염병 제제의 식별을 통해 효과적인 유전체 감시 시스템 전략을 제공합니다.
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Panel Kit | Illumina Respiratory Virus Enrichment Kit | |
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Assay 시간 | < 9시간 라이브러리 준비 시간 | < 9시간 라이브러리 준비 시간 |
자동화 기능 | 리퀴드 핸들링 로봇 | 리퀴드 핸들링 로봇 |
자동화 상세 정보 | 사용 가능한 자동화 방법 살펴보기 | 사용 가능한 자동화 방법 살펴보기 |
콘텐츠 사양 | 호흡기 병원체 DNA와 RNA를 동시에 검출하고 항균 내성(AMR) 유전자 발현을 동시에 프로파일링합니다. | SARS-CoV-2, 인플루엔자 A 및 B 바이러스, 아데노바이러스, 리노바이러스, 호흡기 세포융합 바이러스, 기타 흔한 호흡기 바이러스를 포함한 약 40종의 흔한 호흡기 바이러스를 표적으로 하고 특성을 규명한다. |
설명 | 호흡기 감염 및 동시 감염을 식별하고, 항균제 내성 표지자를 검출하며, 바이러스 진화 및 전파를 연구하기 위해 주요 병원체(SARS-CoV-2 및 Flu A/B 바이러스)의 균주 유형 분석을 실시한다. | SARS-CoV-2 및 기타 흔한 호흡기 바이러스를 검출하고 분석하기 위한 간소화된 워크플로우. 독립적 설계는 여러 관심 대상 검체 유형 전반에서 병원성 바이러스의 광범위한 식별을 가능하게 한다. |
수작업 시간 | < 2시간 라이브러리 준비 시간 | < 2시간 라이브러리 준비 시간 |
사용량 | 용량 기준(농도 의존적 아님) | 10~100 ng |
기기 | MiSeq 시스템, NextSeq 550 시스템, MiniSeq 시스템, MiSeq i100 시스템, MiSeq i100 Plus 시스템 | MiSeq 시스템, NextSeq 550 시스템, NextSeq 2000 시스템, MiniSeq 시스템, MiSeq i100 시스템, MiSeq i100 Plus 시스템 |
작용 기전 | 온비드·태그멘테이션(on-bead tagmentation) 후 단일 혼성화 단계 | 온비드·태그멘테이션(on-bead tagmentation) 후 단일 혼성화 단계 |
방법 | 표적 DNA 시퀀싱, 표적 RNA 시퀀싱, 표적 인리치먼트 | 표적 DNA 시퀀싱, 표적 RNA 시퀀싱, 표적 인리치먼트 |
멀티플렉싱 | 고유한 듀얼 인덱스(unique dual index)를 사용하여 한 번의 런으로 최대 384개 샘플 | 고유한 듀얼 인덱스(unique dual index)를 사용하여 한 번의 런으로 최대 384개 샘플 |
핵산 종류 | DNA, RNA | DNA, RNA |
종 카테고리 | 진균, 바이러스, 세균 | 인간, 바이러스 |
종 세부 사항 | 호흡기 병원체(180+ 세균, 50+ 진균, SARS-CoV-2를 포함한 40+ 바이러스) 및 항균 내성 대립유전자(1200+)를 검출한다. | 최근 인플루엔자 바이러스 균주 및 SARS-CoV-2 등 일반적인 호흡기 바이러스를 검출합니다. 패널에는 품질 기능으로 인간 표적에 대한 프로브가 포함되어 있으므로 분석된 모든 샘플의 인간 표적을 검출합니다. |
기술 | 시퀀싱 | 시퀀싱 |
표적 인리치먼트 프로브 및 Respiratory Pathogen ID/AMR Panel Kit 워크플로우는 프로브로 완전히 타일링된 패널에 있는 두 바이러스의 균일한 커버리지를 제공합니다.
Respiratory Pathogen ID/AMR Panel Kit를 사용하여, 병원체는 A. fumigatus를 제외하고 100개의 유전체 복제까지 검출 가능했습니다. 인플루엔자 A의 검출은 보다 민감했으며 10개의 유전체 복제본에 대해 검출되었습니다.
Respiratory Pathogen ID/AMR Panel Kit를 사용하면 스파이크인 대조군을 사용한 후 Explify RPIP Data Analysis App앱을 사용한 분석을 통해 병원체 수치를 정량화할 수 있습니다. 이 그림은 qPCR과 NGS로 측정한 임상 연구 샘플에서 SARS-CoV-2 바이러스 부하의 비교를 보여줍니다. 두 가지 방법인 Spearman r = 0.87은 유의한 상관관계를 보이며, 중요한 점은 이 NGS 접근법이 qPCR과 같은 표준 곡선 생성을 필요로 하지 않는다는 것입니다.
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Kit Set A (RUO) (96 indexes, 96 samples)
20047050
Illumina RNA Prep with Enrichment 키트 시약, Illumina DNA/RNA UD 인덱스 세트 A용 IDT, 96개의 샘플에서 라이브러리를 준비한 후 32개의 3-플렉스 증균 반응을 준비하기 위한 호흡기 병원체 ID/AMR 패널을 포함하여 라이브러리 준비 및 증균에 필요한 모든 시약을 포함합니다.
List Price:
Discounts:
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Kit Set B (RUO) (96 indexes, 96 samples)
20046969
Illumina RNA Prep with Enrichment 키트 시약, Illumina DNA/RNA UD Indexes Set B용 IDT, 96개 샘플에서 라이브러리를 준비한 후 32개 3중 증균 반응을 준비하기 위한 호흡기 병원체 ID/AMR 패널을 포함하여 라이브러리 준비 및 증균에 필요한 모든 시약을 포함합니다.
List Price:
Discounts:
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Kit Set C (RUO) (96 indexes, 96 Samples)
20047051
Illumina RNA Prep with Enrichment 키트 시약, IDT for Illumina DNA/RNA UD Indexes Set C, 호흡기 병원체 ID/AMR 패널을 포함하여 라이브러리 준비 및 농축에 필요한 모든 시약이 포함되어 96개의 샘플에서 라이브러리를 준비한 후 32개의 3-플렉스 농축 반응을 준비합니다.
List Price:
Discounts:
Respiratory Pathogen ID/AMR Enrichment Kit Set D (RUO) (96 indexes, 96 Samples)
20047052
Illumina RNA Prep with Enrichment 키트 시약, IDT for Illumina DNA/RNA UD Indexes Set D, Respiratory Pathogen ID/AMR 패널을 포함하여 라이브러리 준비 및 농축에 필요한 모든 시약이 포함되어 96개의 샘플에서 라이브러리를 준비한 후 32개의 3-플렉스 농축 반응을 준비합니다.
List Price:
Discounts:
표시 /
제품
수량
단가
제품
카탈로그 ID
수량
단가
결과에는 샘플에 존재할 수 있음을 나타내는 최소 수준의 지지가 있는 표적 호흡기 병원체가 나열되어 있습니다. 이 결정은 뒷받침하는 리드 및 머신 러닝의 수에 기초하여 생성되고 해석된 병원체 시퀀스 데이터에 기초합니다.
AMR 유전자는 내성을 부여할 수 있는 관련 세균 및 항생제와 함께 열거되어 있습니다.
Illumina는 일반적으로 최소 1 × 100 bp 또는 2 × 75 bp 시퀀싱 화학물질을 사용하여 샘플당 1M 싱글 리드 또는 2M 페어드 엔드 리드로 시작하는 것을 권장합니다. 이러한 수치는 시작점이며 샘플의 종류 및 표적 풍부도에 기반하여 최적화되어야 합니다.
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